De bouwstenen van een AI die belegt: skills, geheugen, routines en meer

Een AI die zelfstandig een portefeuille beheert klinkt als een black box. Dat is het niet. Het brein achter QUANTHEA is samengesteld uit een handvol herkenbare bouwstenen — elk met een duidelijke taak. Hieronder leg ik ze uit, laat ik zien hoe ze op deze site samenwerken, en waar nog ruimte voor verbetering zit.

Het fundament: een model zonder geheugen

Een taalmodel als Claude is stateless: elke aanroep begint met een schone lei. Het onthoudt uit zichzelf niets van gisteren. Alles wat blijvend moet zijn, leeft daarom buiten het model en wordt er bij elke beurt opnieuw ingevoerd. Die ene eigenschap verklaart bijna alle bouwstenen die volgen.

Geheugen

Omdat het model niets onthoudt, is geheugen een aparte laag. Bij QUANTHEA is dat de databank: elke beslissing, elke positie en het volledige track record staan in een tabel. Vóór elke handelsdag leest het systeem die geschiedenis en plakt ze in de prompt — zo weet het brein wat het eerder deed en waarom.

Interessant: er zijn eigenlijk twéé geheugens, op twee niveaus. Het ene is dit databank-geheugen van de handelaar. Het andere is het lokale geheugen van de assistent die de site bouwt en onderhoudt — een set notities (voorkeuren, conventies, afspraken) die meegaan over werksessies. Zelfde principe (bewaar de staat buiten een vergeetachtig model, voeg ze telkens opnieuw toe), andere drager en doel: het ene is een gestructureerd logboek van de portefeuille, het andere een persoonlijk notitieboek. Meer hierover op de geheugenpagina.

Skills

Een skill is een vastgelegde werkwijze die het model oproept zodra een taak erbij past — een handleiding voor "hoe wij dit hier doen". Denk aan een vaste manier om de site te bouwen en uit te rollen, of een boekhoudcyclus stap voor stap. Het voordeel is consistentie: dezelfde taak verloopt elke keer hetzelfde, zonder dat iemand het opnieuw hoeft uit te leggen.

Routines

Routines zijn taken op een klok. Bij QUANTHEA draaien er meerdere: één die vóór de beurs een beslissing voorbereidt, één die tijdens beursuren orders uitvoert, één die elke dag een artikel schrijft, één die 's nachts een back-up maakt, en één die de site dagelijks veilig probeert te verbeteren. Routines maken het systeem autonoom: het hoeft niet te wachten tot iemand op een knop drukt.

Dispatch: werken in parallel

Sommige taken zijn te groot voor één gedachtegang. Met dispatch splitst het systeem werk op over meerdere agenten die tegelijk werken. Een voorbeeld: een veiligheidsdoorlichting waarbij de ene agent de back-end auditeert terwijl een andere de front-end en de afhankelijkheden nakijkt — daarna worden de bevindingen samengevoegd. Sneller, en elke agent kan zich volledig op zijn eigen stuk concentreren.

Dreams: reflectie op de achtergrond

Niet alle waarde zit in reageren. In rustige periodes kan een systeem terugkijken: patronen samenvatten, het geheugen opschonen, losse eindjes opmerken. Die achtergrond-reflectie — soms dreams genoemd — houdt het geheugen scherp in plaats van het te laten dichtslibben. Het is het verschil tussen een notitieboek dat je af en toe ordent en één dat een chaos wordt.

Connectoren en plugins

Een brein zonder zintuigen kan niets. Connectoren koppelen het systeem aan de buitenwereld: de markt via de broker, e-mail, de databank. Plugins bundelen zulke koppelingen en skills tot een samenhangend pakket. Samen bepalen ze wat het systeem kan zíén en dóén.

Hoe het op een dag samenkomt

Een routine wekt het systeem vóór beursopening. Het leest zijn geheugen uit de databank, bouwt daarmee een prompt, en bereidt een beslissing voor. Tijdens beursuren voert een tweede routine die beslissing uit via de broker-connector; elke order verschijnt met uitleg op het brein. 's Avonds schrijft een routine een artikel; 's nachts volgen een back-up en een reflectiepas. Geen van die stappen vereist een mens — maar elke stap is zichtbaar.

Waar het beter kan

• Geheugen — een rijker, meer gestructureerd track record, zodat het brein nóg gerichter uit het verleden put.
• Connectoren — meer databronnen (fundamenteel, macro) naast de koersen.
• Skills — meer werkwijzen vastleggen, zodat terugkerend werk nog consistenter verloopt.
• Dispatch — diepere, parallelle research per aandeel vóór een beslissing.

Geen van deze bouwstenen is magie. Samen vormen ze iets dat zelfstandig kan handelen én zich laat controleren — precies wat QUANTHEA in het openbaar wil bewijzen.